好的，我们来详细解释一下审计抽样中的“可信度”和“置信度”这两个核心概念。

简单来说，它们是一体两面的关系，置信度是可信度的量化表达。

• 可信度是一个更偏向于定性的描述，指审计师对抽样结果所能给予的信任程度。
• 置信度是一个定量的统计概念，指审计师希望抽样结果能够代表总体特征的统计保证程度，通常用一个百分比（如90%， 95%）来表示。

下面我们进行详细的分解说明：

一、可信度

1. 核心含义： 可信度指的是审计师通过实施审计抽样程序后，所获得的审计证据的可靠性和说服力。它是一个综合性的判断，不仅包括统计结果，还包括审计师对抽样过程、样本代表性、控制环境等因素的专业判断。

2. 影响可信度的因素：

• 样本量： 样本量越大，通常可信度越高。
• 抽样方法： 使用统计抽样（如随机抽样、系统抽样）比非统计抽样（如随意抽样）的可信度更高，因为前者能客观地衡量抽样风险。
• 总体的同质性与变异性： 总体项目之间的差异越小（越同质），所需样本量越小，抽样结果的可信度也更容易达到。
• 可容忍误差： 可容忍误差设定得越严格（即数值越小），就需要更大的样本量来提供更高的可信度。
• 预期误差： 审计师预期总体中存在的误差越多，为了达到相同的可信度，就需要抽取更多的样本。

3. 通俗理解： “我对这次抽样测试的结果很有信心，觉得它能较好地反映整个总体的真实情况。”——这种“信心”就是可信度。

二、置信度

1. 核心含义： 置信度，又称置信水平，是统计抽样中的一个精确的、量化的概念。它指的是在重复多次的抽样中，审计师期望抽样结论能够代表总体真实情况的百分比。

2. 关键点：

• 它是一个百分比： 最常用的置信度是90%、95%和99%。
• 它与抽样风险互补： 置信度 + 抽样风险 = 100%。
  • 如果审计师将置信度设定为95%，就意味着他愿意接受5%的抽样风险（即结论错误的可能性是5%）。
  • 置信度越高，抽样风险越低，反之亦然。
• 它是确定样本量的关键因素： 在其他因素不变的情况下，要求的置信度越高（例如从95%提升到99%），需要抽取的样本量就越大。

3. 举例说明： 审计师进行控制测试，设定：

• 置信度： 95%
• 可容忍偏差率： 5%

这意味着：审计师有95%的把握相信，总体实际的偏差率不会超过5%。换句话说，尽管只检查了一部分样本，但审计师得出结论的风险只有5%（即100%-95%）。

三、两者的关系与总结

| 特征 | 可信度 | 置信度 | | :--- | :--- | :--- | | 性质 | 定性的、综合性的专业判断 | 定量的、统计性的精确概念 | | 表达 | 用“高”、“中”、“低”或“充分”、“有限”等描述 | 用具体的百分比（如90%, 95%, 99%）表示 | | 关系 | 是审计师追求的目标 | 是衡量和实现可信度的核心工具和尺度 | | 范围 | 含义更广，可能包含非统计因素 | 是统计抽样中专有的、核心的概念 |

结论：

在审计实务中，尤其是在统计抽样方法下：

• 审计师通过设定一个高置信度（如95%）来获取高可信度的审计证据。
• 置信度是可信度的具体化和数字化。 当审计师说“我们以95%的置信度进行抽样”时，他实际上是在量化地表达“我们对此抽样结果的可信度很高”。

而在非统计抽样中，审计师无法精确计算置信度和抽样风险，只能依靠经验和专业判断来主观评估抽样结果的可信度。因此，统计抽样因其客观性和可量化性，通常能提供更高、更可靠的可信度。

希望这个解释能帮助您彻底理解这两个概念！